Con los datos publicados en la API OpenData AEMET, descargar los datos de climatologías diarias históricas.
Crear una base de datos con estas climatologías, por ejemplo una base de datos sencilla sqlite y trabajar con el cliente de python para cargar los históricos.
Esta base de datos deberá actualizarse al ejecutarse el script/notebook y sólo realizar consultas para las fechas donde no existan datos.
Adicionalmente, podría prepararse un análisis de climatología con gráficos con distintas frecuencias de muestreo (semanal, mensual y anual).
Para estas acciones, podría pensarse en la utilización de una herramienta de orquestación como Prefect para ayudar a la automatización de las actualizaciones (diaria, semanal, mensual, anual).
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